Рабочая группа и команда: сравнительный анализ |
Купить Гарантия | |
Код работы: | 37688 | |
Дисциплина: | Теория вероятности и математическая статистика | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ОГА - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 290 руб. | |
Просмотров: | 4744 | |
Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
Содержание: |
Содержание Введение 3 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5 2 Статистические характеристики оценок параметров 6 3 Теорема Гаусса-Маркова 9 Заключение 11 Список литературы 13 |
|
Отрывок: |
Введение Статистическое использование слова «регрессия» исходит из явления, известного как регрессия к среднему, приписываемого сэру Френсису Гальтону (1889). Он показал, что, хотя высокие отцы имеют тенденцию иметь высоких сыновей, средний рост сыновей меньше, чем у их высоких отцов. Средний рост сыновей «регрессировал» и «двигался вспять» к среднему росту всех отцов в популяции. Таким образом, в среднем высокие отцы имеют более низких (но всё-таки высоких) сыновей, а низкие отцы имеют сыновей более высоких (но всё-таки довольно низких). Линейная регрессия предназначена для получения прогноза непрерывных числовых переменных. Линейная модель является прозрачной и понятной для аналитика. По полученным коэффициентам регрессии можно судить о том, как тот или иной фактор влияет на результат, сделать на этой основе дополнительные полезные выводы. Большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями. Для линейной регрессии известны типичные проблемы (например, мультиколлинеарность) и их решения, разработаны и реализованы тесты оценки статической значимости получаемых моделей. ... 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной Регрессия – это условное математическое ожидание непрерывной зависимой (выходной) переменной при наблюдаемых значениях независимых (входных) переменных. Линейная регрессия основана на гипотезе, что искомая зависимость – линейная. Каждая независимая переменная вносит аддитивный вклад в результирующее значение с некоторым весом, называемом коэффициентом регрессии [6]. Регрессия называется простой, если входная переменная одна. Однако такая модель является слишком грубым приближением действительности, и на практике, как правило, интересны зависимости от нескольких переменных (множественная регрессия). Построение линейной регрессии заключается в расчете её коэффициентов методом наименьших квадратов. Представим Y зависит от X, причём изменения в y вызываются именно изменениями в X. Линейной регрессией для этого случая будет описание соотношения (прямолинейного) между этими двумя переменными. ... | |
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
Тема: | Сравнительный анализ изменения численности населения, ввод в действие жилых домов и инвестиций в строительство жилищ в Дальневосточном федеральном округе за 2010-2013 года | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | КГТУ | |
Просмотры: | 8966 | |
Тема: | Сравнительный анализ стилей управления | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | Неизвестен | |
Просмотры: | 2696 | |
Тема: | Блок II. 1. Сравнительный анализ Киевской и Московской Руси/России (общие черты и особенности) 2. Системный кризис в России (1916-1920 гг.) 3. Советский этап в развитии России: достижения и утраты | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | РАНХиГС | |
Просмотры: | 9121 | |
Тема: | Причинно-следственный анализ | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | РАНХиГС | |
Просмотры: | 11562 | |
Тема: | Горизонтальный анализ баланса организации | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | АГМУ | |
Просмотры: | 12052 | |
Тема: | Сравнительный анализ различных методов управления запасами | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | ВЗФЭИ | |
Просмотры: | 6957 | |